OpenCV之颜色空间:
颜色空间RGB（Red 红色，Green 绿色，Blue 蓝色）
R的取值范围：0-255
G的取值范围：0-255
B的取值范围：0-255
颜色空间HSV （Hue 色相，Saturation 饱和度，intensity 亮度）
H的取值范围：0-179
S的取值范围：0-255
V的取值范围：0-255
颜色空间HLS (Hue 色相，lightness 亮度，Saturation 饱和度)
H的取值范围：0-179
L的取值范围：0-255
S的取值范围：0-255
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编辑推荐：
Ubuntu Linux下安装OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htm
Ubuntu 12.04 安装 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htm
CentOS下OpenCV无法读取视频文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htm
Ubuntu 12.04下安装OpenCV 2.4.5总结 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htm
Ubuntu 10.04中安装OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm
基于QT和OpenCV的人脸识别系统 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm
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知道了一些常用的颜色空间各个通道的像素的取值范围，我们下面讨论颜色直方图
一维直方图：
比如，我们只计算上图S通道的直方图，并有30个bin。
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace cv;
#include<iostream>
using namespace std;
int main(int argc ,char** argv)
{
Mat src,hsv;
if(argc != 2 || !(src = imread(argv[1],1)).data || src.channels() != 3)
return -1;
//颜色空间的转换BGR转HSV
cvtColor(src,hsv,CV_BGR2HSV);
//把H通道分为30个bin，把S通道等分为32bin
int hbins = 30;
//int sbins = 32;
//int histSize[] = {hbins,sbins};
int histSize[] = {hbins};
//H的取值范围 0-179
float hranges [] = {0,180};
//S的取值范围 0-255
//float sranges [] ={0,255};
//const float* ranges [] = {hranges,sranges};
const float* ranges [] = {hranges};
MatND hist;
//我们根据图像第一个通道一维直方图
int channels[] = {0};
calcHist(&hsv,1,channels,Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,false);
//输出直方图
cout<<hist<<endl;
return 0;
}
输出结果，肯定一个30维的向量：
