云与能源的5个故事

企鹅博客 2019年6月15日10:29:20 发表评论 386 views

施耐德电气全球执行副总裁及中国区总裁朱海在“2013云世界大会”上做主题演讲,用5个故事讲述云计算对能源管理行业带来了哪些变化:

在未来的10年、20年里,效率经济将是中国或者世界的一个主旋律。效率包括三个方面:能源的效率,我们不能用传统的方法使用能源,我们要更多的清洁能源,需要更多的考虑能源生产地和使用地之间的关系。我们需要更多的分布式的网络;流程效率的提高,生产粗放的大批量的考虑要变成定制化的,根据用户需要进行生产。

围绕这个话题我想跟大家分享一下施耐德,一个传统的公司,基于云,基于大数据,会对效率经济产生哪些各个方面的变化。

我想讲五个故事,从五个方面分享大数据在传统行业里,把原来不可能做到的事情变成了可能。

第一个故事。这是一个法国的小公司,是我们公司的员工出去做的公司,他们做了一个公司叫做虚拟发电。在所有城市里,在中国有10%的发电量一年只用40个小时。为什么?每年夏天当峰值的时候大家都会把空调打好,但是当温度降下来以后大家都不会开。所以有10%的发电能力是为这40个小时准备的,可以想象发电量多么多么的浪费。如果我们能有一个软件,有一个系统,基于大数据调整,错过峰值,就可以有巨大能源的节省和资源的节省。我们公司一年在峰值中可以做到调峰1.2兆瓦的电力,相当于法国这个国家峰值所需要电量的95%。电量相当于一个秦川发电站,而这些所有没有用煤,没有用油,没有用核电,全部用的是数字计算的力量。

第二个故事,澳大利亚的一个楼宇的项目。如果大家对第三次工业革命有所了解的话,里面谈到的最大问题是能源的民主化,我们既可能是最大的发电设备,同时也是能源的使用者。在澳大利亚这个楼宇里,我们提供的全部是微网的技术,使他的楼既是发电的设备,又是使用电的设备使他们的二氧化碳排放进行了大规模的减少,减少了12%,能耗降低了2/3,75%。他发电产生的富裕电能够反馈到楼宇上,所以未来是电力民主化时代的到来。每个人不仅仅有权利使用电,还可以决定电价,还可以发电。这些东西一样是基于大数据,基于云的平台。

第三个故事,工业方面的实例。这是一条贯穿加拿大整境35000公里的输油管道。输油本身能源消耗也是很大的,能够消耗掉5%到10%,怎么调配可以减少能源输送的压力,大规模的节省成本。根据天气的情况能源使用有多有少,如果我能知道用户端的使用趋势来决定我的压力。因为管线本身就是一个仓库,大家不要认为油都储存在油罐里面,管线本身就是一个仓库,通过不同的压力可以来调整。气象数据的信息对用户未来的使用趋势进行分析,有将近2万个用户的消费趋势的分析,反过来调整整个管线整体的运营,一年可以节省1.2亿美金。这也是大数据给我们生活可以带来的改变。

第四个故事,水的故事。水是我们很缺的资源,我们用的自来水30%是漏掉的,由于管线的滴漏跑浪费掉30%。在英国我们用几万个传感器,水管是这样的,给的压力过大水管会破裂,如果压力过小很多人会抱怨用不到水,或者水的压力不够。怎么能够使得调配管网的压力资源,及时的检测出所有的漏点,这是非常重要的技术。通过这样技术的使用,在城市里我们可以防止这30%水资源的浪费,反过来对能源也是极大的节省。我们有一些特殊功能的阀门和传感器来解决这个问题,由于大数据,由于云,使这种全城市的调度成为了可能。

刚才我讲到大数据给我们带来的四个实际方面的应用。另外一个故事,我们在提供解决方案的同时,也提供数据的服务。所以一个传统的电气公司开始提供数据服务。我们可能是世界上最大的气象预报的信息提供商之一。我们在美国有上百的气象专家提供非常精确的气象资料。

举两个例子。第一个例子,在美国有50%以上机场的精确到小时的气象数据是我们公司做。前两天我跟机场运营管理的老大在一起交流,他举了一个例子,他说我们在现场有大量的在户外工作的员工。如果有闪电他们就必须回到安全的地方,如果我有精确的预报,闪电来前10分钟就可以让他们撤离,这样机场的效率会大幅度的提高,延迟性会大幅度的降低。

另外我们跟美国的环境研究所合作,做极端灾害的预报,可以精确到两个小时以内。在最小范围里面可能带来的最大的灾害,使得美国做灾害人员撤离中,撤离的影响达到最小。这些都是气象会带来的结果,所以说数据对传统会带来更大的变化。

我们是做电力的公司,云是需要仓库的,也就是数据中心,我们公司又是最大的数据中心制冷系统、关键电源系统以及整体的中低压系统的供应商。因为数据中心现在已经成为世界上最大的用电的单位。

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