全世界都在讲精细化运营,你知道该怎么做吗?

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2020年10月4日09:14:08 评论 10 views 1226字阅读4分5秒

野蛮增长时代写篇文章、做个活动就能玩转运营,如今不再适用,这个时代赋予运营新的意义——精细化。

随着手机普及率基本饱和,互联网已从增量市场变为存量市场。除一两年才有一次的新需求产生(如共享单车、互联网金融),所到之处,已然处处红海,互联网企业增长即将由靠产品驱动转型为由运营驱动,这是我理解王兴所说的下半场的含义。

野蛮增长时代写篇文章、做个活动就能玩转运营,如今不再适用,这个时代赋予运营新的意义——精细化。

用户精细化

用户运营可说的方方面面,都离不开用户的画像与分类。

  • 更精准的用户画像。我们日常的用户调研及画像,是找出典型用户,刻画出他是啥样的职业、年龄、城市等,勾勒出你家用户主要受众。精细化还需要找出与主用户偏离值较大的单体用户,追踪他们的行为模拟出结论,再从新用户处观察,反正结论。
  • 更精细的分类。精细分类,一可以通过用户标签的升级/升维,来细分用户;二是可以指标的细分来更精细服务用户运营,如转化、留存这些指标,我们下文会详细说明。

流量精细化

流量,是不同于用户,更大范围的一个概念,可以粗略的理解为PV与UV的差异。

  • 关注流量到用户的转化过程。包括浏览到注册、注册前填写信息等环节,尽可能关注到每一个注册前的细节。
  • 特定的节点,需要流量留存运营。如运营同学刚做了个牛逼的H5,朋友圈纷纷转发,流量暴增的情况下,除了转化到注册,留住未注册用户迫切需要。
  • 如果转化不了也留不住,那么要学会利用它迅速变现。

数据精细化

数据本来自带精细化属性,但是你懂得,非生产部门接触不到最新的业务需要,一切革新都要从业务侧发起。

  • 指标精细化。对应上文的转化、活跃、留存、召回等指标, BI同事觉得已有足够完善的报表,如果说不不了他们深挖指标,那么应该是你没想清楚怎么精细化。方法有很多,精细时间维度与粒度,多做数据透视,用户群拆分与归类,产品侧的指标覆盖到每个功能、页面,总能找到适合于当前业务的精细方向。
  • 效果精细化。效果分工作项和指标项,指标项较简单,时刻关注每日数据与KPI的关联,随时调整工作项。工作项较为繁杂且琐碎,但一定要抽空回归每个工作项的效果,那么只有不到百人参加的活动,也要有一个完整的分析。

投放精细化

用户精细化之后,对应每一类用户、流量和数据做出相应策略,这样预算就被切割成无数小部分投放出去,例如A渠道a策略,B渠道b策略。

当数据收拢,回顾效果时,一定要达到比原来粗放式投放,有更多的单位回报,才是正路,然后不断迭代,在追求单位成本撬动更大收益的路上一路跑到黑。

工欲善其事必先利其器,以上无数小部分投放,在持续快跑迭代中,需要更强大的运营平台来支撑。

效率精细化

  • 制定高效的运营策略。时间角度上,越接近用户访问时的交互,越能被用户所感受到。从用户生命流程各节点中,划定指标,自动识别,自动做出相应的策略,例如从关键行为到做出反馈,不能超过10分钟来要求自己。
  • 已被证明行之有效且持续进行的事项要自动化执行,新摸索出的运营策略快速体系化,不要被日趋复杂的琐事拖住思考。
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