Google 懂得找出照片中的物体，也可以分辨照片中的人物，但一直以来照片拍得漂不漂亮，都是人类自己的事，毕竟就像俗话说的，青菜萝卜各有所好嘛。不过个人偏好不说，如果想要让 AI 给出一个符合「大众口味」的评价，似乎还是办得到的。
Google 打造的「神经元影像评价系统（NIMA）」利用深度学习的神经元网络，学习照片以及人类评审给予的评价，从而整理出一套什么样的构图、色彩、和物件位置的组合，是对人类来说有「美感」的。当然，和大部份这类的系统一样，我们其实根本无法得知 NIMA 是怎么做出判断的，但看它给出来的分数，与人类评论家给的还蛮相近的呢。
这套系统当然也可以「定制化」，如果喂给它的是你自己的照片与评分的话，NIMA 应该也要能慢慢将照片的评价转成与你一致才是。这对未来相片 App 的发展有非常重大的意义，除了系统可以自动从成千上百张的照片中挑出你会看对眼的来建议分享之外，甚至许多类似 Lightroom 之类的照片调整软件，也可以刻意将照片调成你合乎口味的色彩和亮度对比，而不只是单纯用数学模型去调曲线。
NIMA 的发展还有不短的路要走，但手机会跳出来嫌你拍的照片有够烂的日子，好像也不是太远了呢。
