Hadoop 上使用C 语言编程

今天尝试用C语言在Hadoop上编写统计单词的程序，具体过程如下：

一、编写map和reduce程序

mapper.c

1. #include <stdio.h>   
2. #include <stdlib.h>   
3. #include <string.h>   
4.   
5. #define BUF_SIZE    2048   
6. #define DELIM       '\n'   
7.   
8. int main(int argc, char * argv[])  
9. {  
10.     char buffer[BUF_SIZE];  
11.     while(fgets(buffer,BUF_SIZE-1,stdin))  
12.     {  
13.         int len = strlen(buffer);  
14.         if(buffer[len-1] == DELIM) // 将换行符去掉   
15.             buffer[len-1] = 0;  
16.   
17.         char *query = NULL;  
18.         query = strtok(buffer, " ");  
19.         while(query)  
20.         {  
21.             printf("%s\t1\n",query);  
22.             query = strtok(NULL," ");  
23.         }  
24.     }  
25.     return 0;  
26. }  

reducer.c

1. #include <stdio.h>   
2. #include <stdlib.h>   
3. #include <string.h>   
4.   
5. #define BUFFER_SIZE     1024   
6. #define DELIM       "\t"   
7.   
8. int main(int argc, char * argv[])  
9. {  
10.     char str_last_key[BUFFER_SIZE];  
11.     char str_line[BUFFER_SIZE];  
12.     int count = 0;  
13.   
14.     *str_last_key = '\0';  
15.   
16.     while( fgets(str_line,BUFFER_SIZE-1,stdin) )  
17.     {  
18.         char * str_cur_key = NULL;  
19.         char * str_cur_num = NULL;  
20.   
21.         str_cur_key = strtok(str_line,DELIM);  
22.         str_cur_num = strtok(NULL,DELIM);  
23.   
24.         if(str_last_key[0] =='\0')  
25.         {  
26.             strcpy(str_last_key,str_cur_key);  
27.         }  
28.         if(strcmp(str_cur_key, str_last_key))// 前后不相等，输出   
29.         {  
30.             printf("%s\t%d\n",str_last_key,count);  
31.             count = atoi(str_cur_num);  
32.         }else{// 相等，则加当前的key的value   
33.             count += atoi(str_cur_num);  
34.         }  
35.         strcpy(str_last_key,str_cur_key);  
36.     }  
37.     printf("%s\t%d\n",str_last_key,count);  
38.     return 0;  
39. }  

二、编译

gcc mapper.c -o mapper

gcc reducer.c -o reducer

三、运行

（一）启动hadoop后将待统计单词的输入文件放到 input文件夹中：bin/hadoop fs -put 待统计文件 input

（二）使用contrib/streaming/下的jar工具调用上面的mapper\reducer:

bin/hadoop jar /home/huangkq/Desktop/hadoop/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar -mapper /home/huangkq/Desktop/hadoop2/mapper -reducer /home/huangkq/Desktop/hadoop2/reducer -input input -output c_output -jobconf mapred.reduce.tasks=2

说明：hadoop-streaming-0.20.203.0.jar是一个管道工具