对于信心不对等/透明、多区域、长时间跨度等新零售行业痛点问题，基于区块链技术，将相关信息进行上链，保证信息准确的同时，不可更改，这对非常依赖大数据的新零售行业无疑是一剂催化剂。
区块链的痛点在于需要有一个高数据的场景进行落地，而新零售在高数据样本的环境下需要保证数据的真实性，正好形成互补。
传统零售行业需要颠覆，从零售行业 2000 年以来的净利率来看：百货、超市、连锁细分行业的销售净利率均处于下降通道，2016 年销售净利率分别为 3.03%、1.45%、2.16%，盈利空间已经非常有限。
2007 年之后，百货、超市、连锁的存货周转率、总资产周转率都是处于下降通道。随着购物人群的不断扩大，制约零售行业效率提升的主要瓶颈在于人工。由于零售行业利润空间已经非常有限，同时受空间限制，一般超市难以配备足够的服务人员，卖场排队等候现象十分普遍，客户购物体验较差。
由于零售行业的竞争是充分且同质化的，因此除产品价格和质量之外，消费者最强调的是购物体验。在劳动力成本不断上涨的时代，亚马逊、阿里巴巴很有可能成为零售业游戏规则的变革者。无人零售商店的运营效率和客户体验都将有较大提升，这对传统的零售行业将产生巨大的冲击。
但是新零售依然难成气候，相比O2O（Online To Offline）形成信息、产品、客户的交易闭环，新零售更注重人、货、场等传统零售要素按照信息化、数据化的要求重构。线上网店与线下零售的融合，在没有具体统一方法论前，观念依旧被O2O占据。
要实现以消费者为中心，无论哪种新零售状态，都需要引入传感器对数据进行捕捉，即完成感知、决策和执行。同理还需要宽带宽、高效率的通讯方式，云平台进行数据的传递。目前技术尚未有大突破，不能够满足所有数据进行捕捉，信息的缺失性容易导致“信息孤岛”的产生。
目前处于新零售发展初期，多种技术方案并存，同时由于不同区域使用不同技术实现，导致容易出现多区域、长时间跨度的问题。大数据重构也会由于信息不对等/不透明的问题，导致重构维度较低，不全面。
而区块链行业也存在许多必要和充分条件，请看以下的PPT：
