产品设计:如何提升内容的点击?

企鹅博客 2019年6月14日03:30:15 发表评论 129 views

如何更好的设计来提升内容的点击呢?文章为你分享。

​最近在负责一个大版本,主要为书城首页改版,由原来的按标签自动推荐改为推荐位手动推荐,前前后后设计了好几稿还是不太满意。如何让用户为推荐位买单?如何保证推荐位效益最大化?成为最大的问题,在领导的提议之下,加上了推荐理由,为每个推荐模块设计了独有的推荐理由,以提高各推荐位的点击。

何为推荐理由?字面意思,推荐该内容/推荐位的理由。本文中的内容指产品中的主打单品,比如电商网站中的商品即属于电商网站的内容、新闻APP中的新闻;本文中的推荐位指对内容的组合推荐板块,比如淘宝的天天特价、爱逛街、必买清单、品牌闪购、魅力惠等推荐位,具有集合性质。

刚经历过双十一,应该不少人还沉浸在剁手吃土的愉悦(悲伤)当中,手都剁掉了还是没忍住逛着逛着就想买买买,双十一的每件商品/推荐位上都设计了推荐理由,借由双十一,我们来看看如何更好的设计来提升内容的点击,也算是对此次改版书城设计的一次复盘。

先来看看无任何推荐理由的内容长什么样子…

如上图,无任何推荐理由的内容设计非常简洁,缺少让人点击的欲望。

在研究的过程中发现,很多产品都针对内容做了推荐理由,从简单的一句话标题到复杂的动态数据都有。 我们来看看,怎么设计推荐理由。

该怎么设计推荐理由?我总结了以下几点

1、承载主题并能激发点击欲的副标题

一般推荐模块的主标题名称都比较短而精,有些主标题看一眼就能知道该模块所推荐的内容,如天天特价;而有些主标题则比较隐晦,当初设计这个名称可能是因为这个名称听起来很高大上/不明觉厉…

这个时候就体验副标题的重要性了,好的副标题能①烘托并解释主标题、②强调推荐模块特点、③刺激用户点击,副标题在设计上一般字号小于主标题,且一般用灰色字体,不喧宾夺主但能起到一定的引导作用。

2、不一样的关键词标签

关键词标签和副标题略有些相似,区别在于其设计的表现形式和代表某一类内容的属性,它比副标题更能精准标识内容。关键词标签的样式一般设计为线框+文字,而副标题往往为一句话文字;关键词标签往往能代表某一类事物,比如对于京东plus会员的plus专享价标签、京东自营商品的自营标签、淘宝双十一商品的狂欢大促标签等。

3、价格引力:疯狂折扣&限时秒杀

价格引力主要适用于付费内容,对于付费内容而言,一般都会有价格,付费内容不局限于商品,只要是具有价值/使用价值的可用于交易的均可称之为付费内容,比如淘宝上的商品、正版电子书、有偿活动等。

一般来说,用户对付费内容价格都比较敏感,而价格引力最直接的体现便是折扣和秒杀。比如满199-100、10点抢大牌5折券、22点场限时秒杀、满2件8折等推荐理由,这种都抓住了用户的占便宜、错过今天不知道下次什么时候的心理。

所谓动态数据,是指会随着时间的推移而变化的数据,比如常见的点赞数、评论数、围观数、点击数、付款人数等,用户普遍对动态数据有信任感,数据高的往往能让用户更愿意买单,所以有时候我们也会通过模拟或假设动态数据的方式来制造假象,吸引用户对内容产生更多的点击/消费。

有无推荐理由的区别

以我实际工作当中所设计的模块和内容为例,来看看有无推荐理由的区别,如下图示例。

图一和图二是针对重磅推荐模块的设计。

图一设计比较简单,即所推荐的4本书籍内容简单信息展示;

图二在推荐模块主标题旁加上了副标题“主编为你特别推荐”,强调了重磅推荐模块的特点,相比其他普通的推荐位能给用户带来更独特的感觉,从而提升该模块的点击。并且图二中所推荐的内容上均加上了“精品”关键词标签,强调了内容的独特性,标明所推荐的内容是精品,从而引导用户查看内容。

图三和图四是针对热门漫画模块的设计。

图三设计同样较为简单,展示了所推荐漫画的封面、标题和作者信息;

图四则将作者信息替换成了动态数据,主标题中“热门”字眼本身就表示了内容具有一定的热闹程度,而能代表热闹程度的动态数据中我使用了“人气值”,从而具象化了内容的热闹程度。

由上分析可看出,加上推荐理由能给整个模块和内容带来完全不一样的感觉,酒香也怕巷子深,推荐理由能有效提高内容的存在感,从而提升点击。

如何为内容选择合适的推荐理由?

如上所述,比较常见有副标题、关键词标签、价格、动态数据这4种推荐理由设计方式,那该如何对内容选择合适的推荐理由进行推荐呢?个人认为:

根据内容的组合形式:推荐位比较适合副标题方式,单个内容这4种设计方式都适合;

根据内容的性质付费型内容更适合关键词标签、价格这2种设计方式,纯分享型内(比如帖子/活动等内容)比较适合动态数据这种设计方式。

不管哪种内容,副标题都可以做为推荐理由,这就意味着对副标题的要求比较高,差的副标题基本形同虚设,好的副标题可以带来很好的转化。具体选择哪种方式,还需要结合实际场景。

可能还有更多的推荐理由设计方式,欢迎交流学习。

(本文并未涉及对内容的设计,只是站在已设计的内容/推荐位的基础上做一些能提高点击/成单转化的事情)

 

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